人工智能技術(shù)在教育行業(yè)的應用究竟扮演的是怎樣的角色？
人工智能技術(shù)近年來像火一般迅速在教育行業(yè)“燒”起來，很多教育企業(yè)紛紛押注AI，絲毫不想放過任何機會。“AI 教育”火熱的同時，也時不時給行業(yè)澆冷水，人工智能技術(shù)在教育行業(yè)的應用究竟扮演的是怎樣的角色？看起來很美好的“AI 教育”，究竟是人工智能還是人工智障？
與其說人工智能，不如說人工智障
去年開始熱起來的AI偽直播細分賽道自一出道，就受到不少人的質(zhì)疑。因其不自然的交互的性質(zhì)而遭到很多人的吐槽，“與其是說人工智能，不如說人工智障”。教育行業(yè)資深從業(yè)人士告訴鯨媒體：“AI偽真人直播以后只能往課件化方向發(fā)展，而AI在中間所起的作用并不大，它只能在有限的邊界里做有限的提升與發(fā)展。”
目前的人工智能技術(shù)尚未發(fā)展到代替真人老師的階段，同樣地，AI教師只能完成簡單的任務，更多的是扮演老師助教、學生教練的角色，一定程度上減輕真人教師的重復勞動工作，但是在語義理解、語言交流、情感交互等方面仍有不足之處。
不光是AI偽真人直播技術(shù)在實際應用中為人逅病。而今現(xiàn)在所謂的“AI 教育”產(chǎn)品多數(shù)不成熟，甚至有一些公司凡是涉及到類似測評或者識別功能，就自稱為一家從事人工智能的教育公司。
如今在“AI 教育”賽道上，各類教育機構(gòu)紛紛開發(fā)自己的人工智能教育應用產(chǎn)品，從語言類口語考試、智能閱卷到自適應學習、虛擬學習助手等等。
怎樣類型的教育產(chǎn)品容易被標上“人工智障”的標簽？據(jù)鯨媒體采訪梳理，一類是自稱可以用偽AI真人老師取代真正教師的產(chǎn)品；另一類是對話智能機器人。
對此有業(yè)內(nèi)人士告訴鯨媒體，對話智能機器人智能只能限定于固定的應用場景，現(xiàn)今還無法做到基于任何場景與機器人訓練對話。
不淪落為“人工智障”
人工智能技術(shù)在教育領域的應用看似很熱，但是在實際落地過程中遇到的挑戰(zhàn)不少。如果不能在實際應用中發(fā)揮實際效果，則有可能會落入“人工智障”的險坑。怎樣才能不讓人工智能教育應用產(chǎn)品往“人工智障”方向發(fā)展？諸多業(yè)內(nèi)人士都認為，數(shù)據(jù)與設計目的尤為重要。
盒子魚CEO黎小說認為，要做好人工智能與教育的結(jié)合，要打好兩個基礎，即設計與數(shù)據(jù)。第一需要明確人工智能產(chǎn)品的設計模型，明確人工智能技術(shù)應用的出發(fā)點與產(chǎn)品路徑；第二需要多維度、大量的數(shù)據(jù)采集以及訓練數(shù)據(jù)。
“以智能批改為例，人工智能技術(shù)所起的作用及目的究竟是識別還是打分，這兩者有完全不同的評價標準，而明確產(chǎn)品設計目的很大程度上決定了企業(yè)能做到怎樣的程度。”黎小說直言，“現(xiàn)在大多數(shù)偏向人工智障的企業(yè)很可能根本不知道到底想做什么，既不了解設計，也沒有數(shù)據(jù)支撐。”
核桃編程CTO王宇航則認為，人工智能技術(shù)在教育行業(yè)的應用不能簡單看成是為了技術(shù)而強調(diào)技術(shù)，最終目的要回歸教育本身，在某種程度上提高學生的學習效率。他認為，目前一些利用人工智能技術(shù)去規(guī)劃學生學習路徑，都會取得非常好的進展。“例如類似于拍照搜題的應用，從更細分的教育場景出發(fā)，利用人工智能技術(shù)提升效率。”
不過他更愿意將人工智能技術(shù)在教育領域的應用理解為對局部服務的優(yōu)化或者是替代。在他看來，真正有發(fā)展空間的“AI 教育”應用，究其最終目的是要讓學生產(chǎn)生學習效果，愿意讓學生主動思考與主動理解問題，潛在提升空間帶來的作用要遠遠大于人工智能技術(shù)本身。
王宇航從人工智能在編程教育的應用過程中體會到了兩點挑戰(zhàn)。一是如何利用人工智能技術(shù)，以達到讓學生學得更好的目的；二是摸索大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化應用，以及如何構(gòu)建有效的算法模型，推進人工智能技術(shù)與編程教育的深度融合。
你對AI一無所知，想象空間還很大
即便教育行業(yè)有諸多觀點都認為，人工智能技術(shù)在教育行業(yè)的應用絕大多數(shù)更像是“人工智能”，也有人大膽質(zhì)疑，“這其實是對AI一無所知，才會產(chǎn)生這種觀點”。乂學教育、松鼠AI創(chuàng)始人栗浩洋認為，目前通用AI在很多領域的應用都還無法令人滿意。正如AI老師的出現(xiàn)，并不是讓AI老師跟學生直接進行對話，而是通過智適應系統(tǒng)給到像今日頭條一樣千人千面的教育內(nèi)容，這些內(nèi)容不是AI自產(chǎn)，而是由專家和特級老師編寫而成。他將人工智能技術(shù)分為三類，一類是已經(jīng)完全成熟且大規(guī)模使用的技術(shù)，例如人臉識別、語音識別等；第二類是并不算是很成熟的技術(shù)，至少會有80%的可能在五年內(nèi)趨于成熟，例如同傳技術(shù)、自動駕駛以及AI醫(yī)療；第三類便是通用AI技術(shù)。
“AI能夠做到的改變是，通過算法檢測到學生在哪里犯了錯誤，哪里需要協(xié)助，并幫助他們持續(xù)提升表現(xiàn)。”栗浩洋說。
不過他提到未來人工智能在教育行業(yè)最大的挑戰(zhàn)在于兩點。第一是要克服社會對人工智能教育的認知難度；第二是讓人工智能系統(tǒng)變得更加智能，包括表面上人機對話的技術(shù)和能力，以及更深層的能力。至于以后是否會發(fā)展成為達芬奇 蘇格拉底 愛因斯坦這樣的超級老師還有待觀察。
人工智能在教育里的應用最好的狀態(tài)是與人的神經(jīng)融為一體。但現(xiàn)在人工智能在教育里的應用只做到了初級神經(jīng)的狀態(tài)。“最多從珊瑚變成魚，但要變成靈長動物還比較遠。”
